Medidor eletromagnético High Signal eliminando
ruídos de medição em aplicação de papel e celulose
Tiago Fêlix da Silva Engenheiro de Aplicação -
Emerson Process Management - Rosemount Flow Division, Brasil

Resumo
Neste artigo iremos definir os principais tipos de ruídos de medição que podem ocorrer em aplicações de vazão com princípio eletromagnético. Também estaremos de- monstrando como tratá-los, passando por uma rápida defi- nição do princípio de funcionamento desta tecnologia. Ao final do artigo apresentaremos um caso prático em medi- ção de vazão no segmento industrial de Papel e Celulose.

Manipulação de dados: cálculo do tempo de retenção em um processo contínuo de secagem de celulose
Claudio Roberto Bedana Aluno do curso BSI – Faculdades Network
Rangel Arthur Professor Doutor das Faculdades Network

Resumo
Este trabalho objetiva a manipulação de dados em um processo de produção de secagem de celulose. A pro- blemática do estudo teve origem na dificuldade encon- trada pelos operadores de máquina secadora de celulose, da empresa Conpacel, para determinar, com exatidão, o cálculo de tempo de retenção em seu processo produti- vo. O tempo de retenção era um fator preocupante por se tratar de uma empresa que possui, em sua totalidade, um processo contínuo, pelo qual não é possível efetuar a segregação de produto, além do fato deste processo não possuir interrupções produtivas durante todo o ano. A hi- pótese apresentada foi que com a criação de uma planilha de fácil utilização e com interface conhecida pelos opera- dores da máquina, os mesmos pudessem obter de forma rápida e simples, informações vitais para estabilidade do processo, antecipando as diversas variações provenien- tes do processo antecessor. Através da planilha com os cálculos de tempo de retenção, os operadores puderam interagir, antecipadamente nos controles da máquina de forma a evitar desestabilização do processo, com conse- quente perda de produção, e perda de qualidade do pro- duto final. A metodologia adotada foi um estudo de caso contendo um aprendizado sobre o cenário de aplicação da pesquisa – uma empresa de fabricação de celulose e papel. A partir dos resultados encontrados, após a implan- tação da planilha no setor, pôde-se observar redução de 83% sobre o total de perdas de produção da máquina secadora de celulose, e redução de 67% sobre o total de perda de qualidade da celulose seca.

Detecção de defeitos via redes neurais: aplicação - sistema de ar secundário de uma caldeira de recuperação química
Sérgio Henrique Saavedra Martinelli Programa de Doutorado em Engenharia Química da Universidade Estadual de Maringá
Ivo Neitzel Universidade Estadual de Maringá Faculdade de Telêmaco Borba
Osvaldo Vieira Faculdade de Telêmaco Borba

Introdução
Os processos industriais estão se tornando cada vez mais automatizados e dependentes dos componentes de contro- le e o caminho para melhorar a confiabilidade dos proces- sos é garantir a confiabilidade e a robustez destes compo- nentes. Porém, um processo livre de defeitos não pode ser garantido. Os defeitos nos sistemas de controle podem se apresentar de modo abrupto ou de modo lento (incipiente). Este último provoca uma perda gradual de desempenho do processo e é extremamente difícil para a detecção, pois os seus efeitos são encobertos pelas variáveis manipuladas dos laços de controle. Esse trabalho realiza a detecção de defeitos incipientes em componentes dos sistemas de con- trole, utilizando redes neurais. O desenvolvimento deste trabalho foi dividido em duas etapas: sendo que a primeira foi dedicada ao monitoramento do processo e a segunda à classificação de dados. Na primeira etapa o comportamento quase estático do sistema foi modelado com redes neurais. A comparação entre as variáveis inferidas pelo modelo e as medidas no processo geraram os resíduos. Na segunda etapa uma segunda rede neural, do tipo de classificação, foi con- struída para analisar o resíduo. O processo de treinamento desta rede neural foi realizado com duas bases de dados, uma onde não havia defeitos e outra onde havia defeitos em um dos medidores do processo. Devido à dificuldade de inserir erros nos sensores de processos críticos, foi proposto um método para a geração de dados defeituosos através de simulação com o modelo neural de processo. O método foi aplicado no sistema de ar secundário de uma caldeira de re- cuperação química na indústria de celulose e papel. As duas redes neurais foram programadas em plataforma Excel para possibilitar o monitoramento contínuo do processo produ- tivo. Para a alimentação contínua dos dados de processo no sistema de monitoramento em Excel foi utilizado o programa comercial Plant Information (PI). O sistema foi utilizado para o monitoramento contínuo do processo durante dois meses de operação e a taxa de alarmes falsos foi apenas 4,0%. Para a medição do desempenho do método foram simulados er- ros de até 20%. A taxa de detecção de defeitos foi de 97,1% para erros simulados de 10%.